由 AI 做決策同解釋嘅未來🔮

更新:2024-10-25

AI 嘅興起,相信唔少老闆sss 都有關注,甚至會搵一啲數字人幫手,用 AI 虛擬人做代言、用 AI 整圖取代搵 model 影產品相,又或者用 AI 去諗個行銷方向,唔只快靚正,成本仲冇咁高添🤩 不過你有冇諗過 AI 嘅決策會影響埋金融服務到醫療保健嘅唔同領域❓其實 AI 嘅決策係點樣形成❓又點樣確保佢哋係公正同正確呢❓

 

🌟咩係可解釋 AI❓

佢係具備資訊公開同透明嘅特色,令普通人都可以明白 AI 係點樣做出特定決策,即係會話比你知做緊咩決定、將要採取咩行動,仲會解釋埋佢點樣根據現有嘅資料去做最終嘅演算結果。佢可以一邊執行之前嘅行動,一邊保持高水準嘅學習表現。呢樣唔只可以建立到同用戶之間嘅信任,仲確保到 AI 系統嘅責任同審查性。

 

🌟AI 決策帶嚟嘅倫理問題

雖然可解釋 AI 可以提高大家對決策嘅信任,但係如果導入嘅資料本身有瑕疵,呢種信任有機會變成誤信。例如喺 IT 行業一向都係男多女少,用 AI 去挑選就容易出現揀男多過女嘅現象,因為資料上都係男性為主,咁好易就變咗性別歧視喇,咁樣個結果其實就實現唔到公平性。

 

所以設計者必須要設置明確嘅倫理準則去糾正同指導 AI 嘅行為,尤其係處理敏感數據嘅時候。而且仲可以防止偏見同歧視嘅發生,確保到決策嘅公正性。最重要嘅係警剔不法分子或者罪犯故意開發同部署 AI 研究用喺惡意嘅事上面❗

 

AI 嘅技術發展真係日新月異, 未來 AI 系統嘅倫理規範同透明度都係有機會大大咁改善,喺日常生活同工作上應用只會越嚟越廣泛,所以係好需要喺以下多方嘅合作同努力❗

 

1️⃣ 技術開發者:

喺研發嘅時候要注意番有冇將自身嘅偏見同謬誤導入咗去 AI 系統到,咁就好需要團隊一齊努力,多方面去測試佢有冇存在偏見同歧視嘅問題,而唔係一整好就即刻推出市面。另外就係唔好誇大佢嘅功能,真實咁呈現比大眾。

 

2️⃣ 政策:

呢一樣係最重要,尤其係防止不法分子將 AI 用喺唔好嘅地方,例如用 Deepfake 技術喺網絡上散播失實嘅事😵‍💫 不過考慮法律係有強制性,喺制定嘅時候真係要好謹慎,如果唔係反而會阻礙到創新發展嘅條例。而且法例係真係會追唔上新興技術帶嚟嘅問題,呢個時候就好需要做好教育公眾,令佢哋提升對 AI至風險嘅敏稅度。

 

3️⃣公眾:

公眾最重要嘅係培養自己對 AI 倫理問題同對風險嘅敏銳度,唔可以 100% 相信 AI 系統,要保持住自己嘅意見,咁先係推進 AI 有更好嘅發展。同埋 AI 只係一個輔助嘅角色,如果你唔跟住大勢去學習,反而會令自己比人淘汰。唔識 AI 會被取代,但識 AI 嘅你反而係最有競爭力😎

 

大家一齊期待 AI 科技嘅進步,更方便嘅生活帶嚟更多嘅機遇,千祈唔好錯過機會呀❗

最新動態
中小企血淚史 你中過幾多次伏
📱 #網站優化・Landing Page 設計必備 5️⃣ 個元素 ✨
演算法智能解密・AI 背後嘅運作
小編必備・5 個 Prompt 極速寫出滿意文案
中小企數據分析工具全攻略・搶佔市場先機
更多相關
產品及服務

中小企血淚史 你中過幾多次伏

今次想同你分享吓我哋 Foundy 客人唔少嘅慘痛經驗,希望下一個你唔洗中伏🕸️同埋話你知已經中咗伏可以點解決。  

科技洞察

演算法智能解密・AI 背後嘅運作

#演算法 就聽得多,但佢其實係咩呢?簡單嚟講佢就係解決問題嘅步驟指南,而喺人工智能入面,算法更加係核心,令機器可以學習同預測,甚至好似人類咁思考。基本上,平時睇到嘅推薦內容、廣告等都係演算法喺度運作㗎。   🤖